Kajian Literatur Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence Untuk Pemahaman dan Keterampilan Konsep Pelajaran Kimia
DOI:
https://doi.org/10.64277/semnas.v3i1.350Keywords:
kecerdasan buatan, pemahaman konsep, pembelajaran kimia, teknologi pendidikan, AI dalam PendidikanAbstract
Kemajuan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membuka peluang baru di dunia pendidikan, termasuk dalam pembelajaran kimia. Kimia sebagai ilmu yang bersifat abstrak kerap kali menyebabkan kesulitan dalam pemahaman konsep bagi siswa. Riset ini bertujuan untuk mengkaji potensi dan implementasi AI dalam meningkatkan pemahaman konsep kimia, terutama melalui media interaktif, tutor pintar, dan analisis pembelajaran berbasis data. Metode yang digunakan adalah studi pustaka terhadap berbagai sumber primer dan sekunder yang relevan dalam lima tahun terakhir. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan AI, seperti aplikasi berbasis augmented reality, chatbot edukatif, serta sistem rekomendasi pembelajaran adaptif, dapat meningkatkan motivasi, pemahaman konseptual, dan keterlibatan siswa dalam pembelajaran kimia. AI juga memungkinkan guru untuk memperoleh umpan balik yang lebih akurat terkait kesulitan belajar siswa. Dengan demikian, penerapan AI dalam pendidikan kimia berpotensi menjadi solusi inovatif untuk memperkuat pembelajaran abad ke-21 yang bersifat personalisasi, adaptif, dan berbasis teknologi.
References
Afrizal, Z. (2021). Kecerdasan Buatan Dalam Hal Otomatisasi Layanan. Jurnal Ilmu Komputer (JIK), IV(02).
Akbar, J. S., & Djakariah, D. (2023). Pemanfaatan Media Pembelajaran Berbasis Android Menggunakan Pendekatan Inkuiri Menguatkan Untuk Technological Pedagogical And Content Knowledge (TPACK) Calon Guru. Oxygenius Journal Of Chemistry Education, 5(1), 46–53. https://doi.org/10.37033/ojce.v5i1.549
Akbar, J. S., & Djakariah, D. (2024). Application Of Artificial Intelligence (AI) In Learning Chemistry. Journal Of Education And Social Science, 1(2). https://jurnal.devitara.or.id/index.php/pendidikan/article/view/20
Aldiwinarta, F. H. (2024). Media Pembelajaran Berbasis AI Chatbot Pada Materi Termokimia Di SMA: Apakah Dibutuhkan?. Jurnal Pendidikan Kimia Universitas Negeri Semarang. https://doi.org/10.15294/jipk.v18i1.49044
Anu, D. B. (2023). Education In The Era Of Generative Artificial Intelligence (AI): Understanding The Potential Benefits Of ChatGPT In Promoting Teaching And Learning. Journal Of AI, 7(1), 52–62. https://doi.org/10.61969/jai.1337500
Ariani, M., Zulhawati, Z., Haryani, H., Zani, B. N., Husnita, L., Firmansyah, M. B., … Hamsiah, A. (2023). Penerapan Media Pembelajaran Era Digital. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Butler, K. T., Davies, D. W., Cartwright, H., Isayev, O., & Walsh, A. (2018). Machine Learning For Molecular And Materials Science. Nature, 559(7715), 547–555. https://doi.org/10.1038/s41586-018-0337-2
Chen, Y., Chen, Y., & Heffernan, N. (2020). Personalized Math Tutoring With A Conversational Agent.
D’Mello, S., Craig, S., Witherspoon, A., & Graesser, A. (2014). Affective And Learning-Related Dynamics During Interactions
With An Intelligent Tutoring System. International Journal Of Human-Computer Studies, 72(6), 415–435.
Goh, G. B., Siegel, C., Vishnu, A., & Hodas, N. O. (2017). Chemception: A Deep Neural Network With Minimal Chemistry Knowledge Matches The Performance Of Expert-Developed QSAR/QSPR Models. https://arxiv.org/abs/1706.06689
Gómez-Bombarelli, R., Wei, J. N., Duvenaud, D., Hernández-Lobato, J. M., Sánchez-Lengeling, B., Sheberla, D., … Aspuru-
Guzik, A. (2018). Automatic Chemical Design Using A Data-Driven Continuous Representation Of Molecules. ACS Central Science, 4(2), 268–276. https://doi.org/10.1021/acscentsci.7b00572
Harel, I., & Papert, S. (1990). Software Design As A Learning Environment. Interactive Learning Environments, 1(1), 1–32.
Jaya, H., et al. (2018). Kecerdasan Buatan. Fakultas MIPA Universitas Negeri Makassar.
Johnson, M., Schuster, M., Le, Q., Krikun, M., Wu, Y., Chen, Z., … Chen, Y. (2016). Google’s Neural Machine Translation System: Bridging The Gap Between Human And Machine Translation. https://arxiv.org/abs/1609.08144
Kim, S., Park, J., & Lee, H. (2019). Automated Essay Scoring Using A Deep Learning Model. Educational Journal Of Technology Development And Exchange, 2(1), 1–17.
Pongpalilu, et al. (2023). Perkembangan Peserta Didik: Teori & Konsep Perkembangan Peserta Didik Era Society 5.0. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Prastika, N. D., et al. (2024). Kajian Literatur Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence Untuk Meningkatkan Keterampilan Abad 21 Siswa Dalam Pembelajaran Kimia. Jambura Journal Of Educational Chemistry. https://doi.org/10.37905/jjec.v6i1.23644
Ramsundar, B., Liu, B., Wu, Z., Verras, A., Tudor, M., Sheridan, R. P., … Pande, V. (2017). Is Multitask Deep Learning Practical For Pharma?. Journal Of Chemical Information And Modeling, 57(8), 2068–2076. https://doi.org/10.1021/acs.jcim.7b00146
Ristiyani, E., & Bahriah, E. S. (2016). Analisis Kesulitan Belajar Kimia Siswa Di Sman X Kota Tangerang Selatan. Jurnal Penelitian Dan Pembelajaran IPA, 2(1), 18. https://jurnal.untirta.ac.id/index.php/JPPI/article/view/431
Rospigliosi, P. A. (2023). Artificial Intelligence In Teaching And Learning: What Questions Should We Ask Of ChatGPT?. Interactive Learning Environments, 31(1), 1–3. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2180191
Segler, M. H., & Waller, M. P. (2017). Neural-Symbolic Machine Learning For Retrosynthesis And Reaction Prediction. Chemistry - A European Journal, 23(25), 5966–5971.
Valdivia, A. E. O., Osorio, C. M., Velasco-Bejarano, B., & Vargas-Rodríguez, Y. M. (2024). Evaluating Cognitive And Affective Development In Chemistry Students Using AI-Supported Problem-Based Learning. American Journal Of Educational Research, 12(11), 447–454.
West, J. K., Smith, C. J., Meston, S. M., Palmquist, R. E., & Dickson, J. M. (2023). An Analysis Of AI-Generated Laboratory Reports Across The Chemistry Curriculum And Student Perceptions Of ChatGPT. Journal Of Chemical Education, 100(10), 4351–4359. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.3c00581
Widodo, Y. B., Sibuea, S., & Narji, M. (2024). Kecerdasan Buatan Dalam Pendidikan: Meningkatkan Pembelajaran Personalisasi. Jurnal Thamrin, 10(2). https://doi.org/10.37012/jtik.v10i2.2324
Wu, Z., Ramsundar, B., Feinberg, E. N., Gomes, J., Geniesse, C., Pappu, A. S., … Pande, V. (2018). Moleculenet: A Benchmark For Molecular Machine Learning. Chemical Science, 9(2), 513–530. https://doi.org/10.1039/C7SC02664A
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Prosiding Seminar Nasional Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
